Biomass function for Acacia caven (Mol.) Mol. distributed in the dry land areas of south central Chile
Acacia caven, es una de las principales especies nativas presentes en el secano interior de la zona central de Chile. Es una especie que tiene un alto interés social y productivo para los propietarios de este recurso. En este sentido, el objetivo de este estudio es proponer una función de biomasa...
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| Publicado en: | Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias |
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| Acceso en línea: | https://bdigital.uncu.edu.ar/fichas.php?idobjeto=11695 |
| Sumario: | Acacia caven, es una de las principales especies nativas presentes en el secano
interior de la zona central de Chile. Es una especie que tiene un alto interés social y
productivo para los propietarios de este recurso. En este sentido, el objetivo de este
estudio es proponer una función de biomasa validada para A. caven, y que incorpore
variables predictoras de fácil obtención en terreno y de menor complejidad que las
consideradas en funciones ya conocidas para la especie. Dadas las características de especie multipropósito y su potencial para su uso en sistemas silvopastorales, estas funciones son importantes herramientas de planificación para mejorar la gestión y manejo de este recurso vegetacional. Para la generación de la función de biomasa, se utilizó una metodología de análisis destructivo por componentes de 71 árboles, los cuales fueron seleccionados, volteados y pesados en terreno, para posteriormente generar y probar diferentes modelos. A través de análisis estadísticos se seleccionaron modelos que utilizan como variables predictoras el diámetro a la altura del cuello, diámetro a la altura del pecho y altura total. Los resultados muestran un buen ajuste de los modelos (R2 ajust. de 0,97 para fuste-ramas, 0,90 para ramillas y 0,96 para biomasa total), lo que indica un alto nivel de correlación entre valores estimados y valores reales. Estas funciones se pueden utilizar con seguridad en formaciones vegetacionales de A. caven que se ubiquen en la misma zona distribucional del recurso y dentro de los rangos de las variables utilizadas, siendo conveniente en el futuro validarlas con nuevas mediciones de sectores distintos al área considerada para estos análisis, aumentando su representatividad geográfica. |
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