Corrección de datos imperfectos en bases de datos múltiples, anómalas, abiertas y públicas mediante aprendizaje automático
El propósito de la presente investigación, es el desarrollo teórico del análisis causal de las anomalías de los datos, teniendo en cuenta el gran volumen de datos que existen en la Administración Pública, especialmente en las administraciones tributarias, demostrando que los procesos metodológico...
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Autores principales: | Azcurra, Norma Lidia, Cavaller, Daniel Guillermo, Ortega Yubro, Cristian Darío, Silva, Diego, Sosa, Héctor Nicolás, Sottile, Antonio |
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Publicado: |
2018
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Materias: | |
Acceso en línea: | https://bdigital.uncu.edu.ar/fichas.php?idobjeto=11906 |
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