Impacto de los programas de transferencias condicionadas en la situación laboral y económica femenina
La presente investigación tiene como objetivo determinar los factores económicos, sociales y culturales que influyen en el rendimiento académico de los estudiantes del nivel secundario en Argentina. Para ello se plantea una función de producción educativa para explicar el rendimiento escolar en Leng...
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2019
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2019-07-01 |
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Asignación universal por hijo Autonomía económica femenina Mendoza (Argentina) Participación de la mujer Participación laboral femenina Política social Programas de transferencia Situación laboral de la mujer |
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Ciencias económicas |
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Director/a fce_tg Licenciado/a en Economía Licenciatura en Economía UNCuyo FCE |
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el caso de la AUH en Argentina Impacto de los programas de transferencias condicionadas en la situación laboral y económica femenina |
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Facultad de Ciencias Económicas |
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Herrera, Martina |
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La presente investigación tiene como objetivo determinar los factores económicos, sociales y culturales que influyen en el rendimiento académico de los estudiantes del nivel secundario en Argentina. Para ello se plantea una función de producción educativa para explicar el rendimiento escolar en Lengua y en Matemática a partir de ciertas variables económicas, sociales y culturales. Además, en un segundo momento se incorporan variables relacionadas a la escuela y trayectoria escolar, para mejorar así la predicción. Asimismo, se controla los resultados por región geográfica. La base de datos utilizada corresponde a las pruebas estándar de Argentina Aprender 2017. |
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La presente investigación tiene como objetivo determinar los factores económicos, sociales y culturales que influyen en el rendimiento académico de los estudiantes del nivel secundario en Argentina. Para ello se plantea una función de producción educativa para explicar el rendimiento escolar en Lengua y en Matemática a partir de ciertas variables económicas, sociales y culturales. Además, en un segundo momento se incorporan variables relacionadas a la escuela y trayectoria escolar, para mejorar así la predicción. Asimismo, se controla los resultados por región geográfica. La base de datos utilizada corresponde a las pruebas estándar de Argentina Aprender 2017. |
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