Procesamiento de imágenes biomédicas mediante técnicas de deep learning

El presente proyecto está orientado a aplicar técnicas modernas de aprendizaje en redes neuronales profundas (Deep Learning, DL) a problemas de procesamiento de imágenes biomédicas. Las métodos actuales de generación de imágenes biomédicas (tales como Tomografía Computada, Resonancia Magnética, Tom...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Cardenas, Rodrigo, Colavecchia, Flavio, Curiale, Ariel Hernán, Kloster, Matías Alejandro, Mato, Germán, Ziemecki Burgos, Andrés Augusto
Publicado:	2019
Materias:	Aprendizaje profundo Diagnóstico por imagen Espectroscopía de resonancia magnética Imagenes biomedicas Neurociencias Redes neuronales
Acceso en línea:	https://bdigital.uncu.edu.ar/fichas.php?idobjeto=14412

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description	El presente proyecto está orientado a aplicar técnicas modernas de aprendizaje en redes neuronales profundas (Deep Learning, DL) a problemas de procesamiento de imágenes biomédicas. Las métodos actuales de generación de imágenes biomédicas (tales como Tomografía Computada, Resonancia Magnética, Tomografía por Emisión de Positrones o imágenes generadas con microscopios) dan lugar a una gran cantidad de datos que requieren de métodos automáticos para ser procesados adecuadamente minimizando la continua intervención de personal calificado.
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Procesamiento de imágenes biomédicas mediante técnicas de deep learning

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