Inteligencia y procesos de negocios en la economía digital
La digitalización de la economía, como consecuencia natural del avance tecnológico de las tecnologías de la información y de la comunicación, facilitando con ello, el desarrollo de la inteligencia de negocios, es decir la inteligencia artificial y los procesos inherentes de esa revolución, impactan...
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2020
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Acceso en línea: | https://bdigital.uncu.edu.ar/fichas.php?idobjeto=15280 |
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2020-09-01 |
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Algoritmo Aprendizaje Criptodivisas Datos estadísticos Datos financieros Digitalización de la economía Economía digital Empresa Inteligencia artificial Negocio Procesos de negocios Tecnología de la información y la comunicación |
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Cavaller Riva, Daniel Guillermo Dueñas, Emiliano Andrés Ortega Yubro, Cristian Darío Sosa, Héctor Nicolás Sottile Bordallo, Antonio |
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Ciencias económicas |
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Inteligencia y procesos de negocios en la economía digital |
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La digitalización de la economía, como consecuencia natural del avance tecnológico de las tecnologías de la información y de la comunicación, facilitando con ello, el desarrollo de la inteligencia de negocios, es decir la inteligencia artificial y los procesos inherentes de esa revolución, impactan en los procesos de negocios del ecosistema digital de diferente forma.
Lo expuesto puede demostrarse con el desarrollo de un ejemplo de obtención de datos, materia prima del proceso de extracción del conocimiento, como limpieza y transformación de los datos, visualizaciones, aplicación de algoritmos y generación de modelo de aprendizaje profundo con redes neuronales para análisis predictivo de los datos. The digitization of the economy, as a natural consequence of the technological advance of information and communication technologies, thereby facilitating the development of business intelligence, that is, artificial intelligence and the inherent processes of that revolution, impact on the business processes of the digital ecosystem in a different way. This can be demonstrated with the development of an example of data collection, raw material of the knowledge extraction process, such as cleaning and transformation of data, visualizations, application of algorithms and generation of deep learning model with neural networks for predictive analysis. |
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