Marxismo y cibernética

El objetivo de esta ponencia es explorar si los nuevos desarrollos en algoritmos de aprendizaje exigen redefinir o no la teoría del valor-trabajo de Marx para pensar el capitalismo contemporáneo. Para ello se presentarán tres posiciones que exploran esta pregunta desde perspectivas diferentes. En pr...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Celis Bueno, Claudio
Publicado: 2021
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Acceso en línea:https://bdigital.uncu.edu.ar/fichas.php?idobjeto=17065
Descripción
Sumario:El objetivo de esta ponencia es explorar si los nuevos desarrollos en algoritmos de aprendizaje exigen redefinir o no la teoría del valor-trabajo de Marx para pensar el capitalismo contemporáneo. Para ello se presentarán tres posiciones que exploran esta pregunta desde perspectivas diferentes. En primer lugar, se utilizará la tesis del post-operaismo italiano sobre la crisis de la teoría del valor en el capitalismo posindustrial para definir la cibernética como una herramienta de la apropiación del común. En esta primera parte, la categoría de fábrica social (Negri) y la tesis del devenir renta del capital (Vercellone) serán centrales. En segundo lugar, se presentará la perspectiva de la así llamada “teoría crítica del valor” según la cual no es posible hacer una crítica marxista del capitalismo contemporáneo sin recurso a la teoría del valor. En esta sección se presentará la tesis de Ramin Ramtin acerca del vínculo entre cibernética y marxismo para ilustrar el argumento acerca de la imposibilidad de los algoritmos de generar valor. En tercer y último lugar se presentará una alternativa a la oposición anterior. Para ello se buscará redefinir el ciclo de valorización del capital introduciendo la categoría de información. Esto implica considerar dos cosas: a) la categoría de información a utilizar es la definida por Gilbert Simondon en su relectura de la teoría cibernética; b) se asume el vínculo entre información y trabajo definido por Maurizio Lazzarato en su texto sobre el trabajo inmaterial. Esta doble consideración busca redefinir e historizar el vínculo entre trabajo y máquina en la teoría de Marx para explorar el rol de los algoritmos de aprendizaje maquínico en el capitalismo contemporáneo.