Análisis e implementación de herramientas inteligentes para la detección de cáncer en imágenes médicas

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Volman Stern, Mariel Denise
Otros Autores:	Vidal, Pablo Javier
Publicado:	2023
Materias:	Cáncer de colon Colonoscopía Deep Neural Network (DNN) Inteligencia artificial Neoplasias del Colon Redes neuronales artificiales Redes neuronales convolucionales You Only Look Once (YOLO)
Acceso en línea:	https://bdigital.uncu.edu.ar/fichas.php?idobjeto=19445

date_str_mv	2023-01-01
titulo_str_mv	Análisis e implementación de herramientas inteligentes para la detección de cáncer en imágenes médicas
descriptores_str_mv	Cáncer de colon Colonoscopía Deep Neural Network (DNN) Inteligencia artificial Neoplasias del Colon Redes neuronales artificiales Redes neuronales convolucionales You Only Look Once (YOLO)
todos_str_mv	Director/a Licenciado/a en Ciencias de la Computación Licenciatura en Ciencias de la Computación UNCuyo FI
description_str_mv	En el presente trabajo, se presenta un sistema de detección de cáncer de colon utilizando un algoritmo basado en la arquitectura de una Red Neuronal Profunda (DNN, Deep Neural Network). En particular, se utiliza la versión 8 de la red neuronal You Only Look Once (YOLO). Se evalúa el rendimiento de este algoritmo a partir de diferentes conjuntos de bases de datos de imágenes de colonoscopias para entrenar y probar el rendimiento del sistema. Los resultados muestran que el modelo seleccionado es capaz de detectar con precisión la presencia de pólipos y es significativamente más rápido que otros modelos de la literatura. Por otro lado, el sistema de detección de cáncer de colon permite visualizar la identificación producida por la red neuronal, resultando una herramienta valiosa como sistema auxiliar para ayudar a los médicos a tomar decisiones sobre el diagnóstico y tratamiento de la enfermedad.
disciplina_str_mv	Informática
object_type_str_mv	Textual: Investigación
dependencia_str_mv	Facultad de Ingeniería
contributor_str_mv	Vidal, Pablo Javier
autor_str_mv	Volman Stern, Mariel Denise
id	19445
plantilla_str	Tesis
record_format	Tesis
author2	Vidal, Pablo Javier
author_facet	Vidal, Pablo Javier Volman Stern, Mariel Denise
tipo_str	textuales
type_str_mv	Tesis
title_full	Análisis e implementación de herramientas inteligentes para la detección de cáncer en imágenes médicas
title_fullStr	Análisis e implementación de herramientas inteligentes para la detección de cáncer en imágenes médicas Análisis e implementación de herramientas inteligentes para la detección de cáncer en imágenes médicas
title_full_unstemmed	Análisis e implementación de herramientas inteligentes para la detección de cáncer en imágenes médicas Análisis e implementación de herramientas inteligentes para la detección de cáncer en imágenes médicas
title	Análisis e implementación de herramientas inteligentes para la detección de cáncer en imágenes médicas
spellingShingle	Análisis e implementación de herramientas inteligentes para la detección de cáncer en imágenes médicas Cáncer de colon Colonoscopía Deep Neural Network (DNN) Inteligencia artificial Neoplasias del Colon Redes neuronales artificiales Redes neuronales convolucionales You Only Look Once (YOLO) Volman Stern, Mariel Denise
topic	Cáncer de colon Colonoscopía Deep Neural Network (DNN) Inteligencia artificial Neoplasias del Colon Redes neuronales artificiales Redes neuronales convolucionales You Only Look Once (YOLO)
topic_facet	Cáncer de colon Colonoscopía Deep Neural Network (DNN) Inteligencia artificial Neoplasias del Colon Redes neuronales artificiales Redes neuronales convolucionales You Only Look Once (YOLO)
publishDate	2023
author	Volman Stern, Mariel Denise
title_sort	Análisis e implementación de herramientas inteligentes para la detección de cáncer en imágenes médicas
title_short	Análisis e implementación de herramientas inteligentes para la detección de cáncer en imágenes médicas
url	https://bdigital.uncu.edu.ar/fichas.php?idobjeto=19445
estado_str	3
building	Biblioteca Digital
collection	Tesis
institution	Sistema Integrado de Documentación
indexed_str	2023-10-26 13:48
_version_	1780837417399353344

Análisis e implementación de herramientas inteligentes para la detección de cáncer en imágenes médicas

Ejemplares similares