Ciberseguridad : un enfoque desde la ciencia de datos /

La creatividad y la creciente capacidad tecnológica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sea una tarea cada vez más compleja. Las metodologías tradicionales, como los sistemas determinísticos basados en perfiles y firmas,...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Camilo Urcuqui, Christian (autor.)
Otros Autores: García Peña, Melisa (autor.), Navarro Cadavidad, Andrés (autor.), Osorio Quintero, José Luis (autor.)
Formato: Libro electrónico
Lenguaje:Español
Publicado: Cali : Editorial Universidad Icesi, 2018.
Materias:
Acceso en línea:https://elibro.net/ereader/siduncu/120435
Descripción
Sumario:La creatividad y la creciente capacidad tecnológica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sea una tarea cada vez más compleja. Las metodologías tradicionales, como los sistemas determinísticos basados en perfiles y firmas, y los análisis descriptivos y diagnósticos, ya no son suficientes, por lo que es necesario probar con técnicas más complejas. En este libro, a partir de experiencias y experimentos precisos, se propone un procedimiento base para la construcción de un framework, con las actividades necesarias para el entrenamiento y la evaluación de modelos de machine learning, útil para: detectar malware en dispositivos con sistema operativo Android e identificar a priori aplicaciones web maliciosas.
Descripción Física:1 recurso en línea (86 páginas)
Bibliografía:Incluye referencias.
ISBN:9781512973891