Deep learning para la predicción de la viscosidad en un microviscosímetro capilar /

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Paris, Facundo N.
Otros Autores: Pastoriza, Hernán., Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro
Formato: Libro
Lenguaje:Español
Publicado: 2018.
Materias:
Acceso en línea:Indice.
Texto completo.
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245 1 0 |a Deep learning para la predicción de la viscosidad en un microviscosímetro capilar /  |c Facundo Nahuel Paris. 
260 # # |c 2018. 
300 # # |a xiii, 61 p. :  |b il., figuras ;  |c 30 cm. 
502 # # |a Tesis (maestría, Ciencias Físicas orientación Física tecnológica)--Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro, 2018. 
504 # # |a Incluye referencias bibliográficas (p.59-60).  |b 28. 
500 # # |a Director de tesis: Hernán Pastoriza. 
500 # # |a Incluye índice. 
100 1 # |a Paris, Facundo N.  |4 dis 
700 1 # |a Pastoriza, Hernán.  |4 ths 
710 2 # |a Universidad Nacional de Cuyo.  |b Instituto Balseiro  |4 dgg. 
650 # 7 |a Neural networks  |v Theses.  |2 inist 
650 # 7 |a Redes neuronales  |v Tesis.  |2 inist 
653 # # |a Machine learning 
653 # # |a Microviscometer 
653 # # |a Microfluidcs 
653 # # |a Aprendizaje profundo 
653 # # |a Microviscosímetro 
653 # # |a Microfluídica 
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856 4 1 |u http://campi.cab.cnea.gov.ar/tocs/23724.pdf  |3 Indice. 
856 4 1 |q pdf  |s 7Mb  |u http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/758/  |3 Texto completo. 
942 # # |c TS 
952 # # |2 udc  |a ARBCCAB  |b ARBCCAB  |i 23724  |o T.M (043)53 2018 P218  |p 23724  |t 1  |y TS