Deep learning para la predicción de la viscosidad en un microviscosímetro capilar /
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Autor principal: | |
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Otros Autores: | , |
Formato: | Libro |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2018.
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Materias: | |
Acceso en línea: | Indice. Texto completo. |
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245 | 1 | 0 | |a Deep learning para la predicción de la viscosidad en un microviscosímetro capilar / |c Facundo Nahuel Paris. |
260 | # | # | |c 2018. |
300 | # | # | |a xiii, 61 p. : |b il., figuras ; |c 30 cm. |
502 | # | # | |a Tesis (maestría, Ciencias Físicas orientación Física tecnológica)--Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro, 2018. |
504 | # | # | |a Incluye referencias bibliográficas (p.59-60). |b 28. |
500 | # | # | |a Director de tesis: Hernán Pastoriza. |
500 | # | # | |a Incluye índice. |
100 | 1 | # | |a Paris, Facundo N. |4 dis |
700 | 1 | # | |a Pastoriza, Hernán. |4 ths |
710 | 2 | # | |a Universidad Nacional de Cuyo. |b Instituto Balseiro |4 dgg. |
650 | # | 7 | |a Neural networks |v Theses. |2 inist |
650 | # | 7 | |a Redes neuronales |v Tesis. |2 inist |
653 | # | # | |a Machine learning |
653 | # | # | |a Microviscometer |
653 | # | # | |a Microfluidcs |
653 | # | # | |a Aprendizaje profundo |
653 | # | # | |a Microviscosímetro |
653 | # | # | |a Microfluídica |
040 | # | # | |a arbccab |b spa |
856 | 4 | 1 | |u http://campi.cab.cnea.gov.ar/tocs/23724.pdf |3 Indice. |
856 | 4 | 1 | |q pdf |s 7Mb |u http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/758/ |3 Texto completo. |
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952 | # | # | |2 udc |a ARBCCAB |b ARBCCAB |i 23724 |o T.M (043)53 2018 P218 |p 23724 |t 1 |y TS |