Estudio de técnicas de machine learning aplicadas a la clasificación de cultivo en imágenes satelitales /
Guardado en:
Autor principal: | |
---|---|
Otros Autores: | , , |
Formato: | Libro |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2019.
|
Materias: | |
Acceso en línea: | Índice Texto completo. |
LEADER | 01545ntm#a22003855a#4500 | ||
---|---|---|---|
001 | TSRCCAB019018 | ||
008 | 200102s2019####ag#d###f#bm###001#0#spa|d | ||
005 | 20210312082825.0 | ||
003 | AR-BCCAB | ||
245 | 1 | 0 | |a Estudio de técnicas de machine learning aplicadas a la clasificación de cultivo en imágenes satelitales / |c Pablo Andrés Aguirre. |
260 | # | # | |c 2019. |
300 | # | # | |a xviii, 63 p. : |b il., gráficos. ; |c 30 cm. |
502 | # | # | |a Tesis (Ingeniería en Telecomunicaciones)--Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro, 2019. |
504 | # | # | |a Incluye referencias bibliográficas (p. 59-61). |b 27. |
500 | # | # | |a Director de tesis: Jorge Osmar Lugo. |
500 | # | # | |a Co-Director de tesis: Pablo Andrés Weder. |
100 | 1 | # | |a Aguirre, Pablo A. |4 dis |
700 | 1 | # | |a Lugo, Jorge O. |4 ths |
700 | 1 | # | |a Weder, Pablo A. |4 sad |
710 | 2 | # | |a Universidad Nacional de Cuyo. |b Instituto Balseiro |4 dgg. |
653 | # | # | |a Machine learning |
653 | # | # | |a Crop classification |
653 | # | # | |a Multitemporal classification |
653 | # | # | |a Single-date classification |
653 | # | # | |a Satellite sensing |
653 | # | # | |a Sattelite imagery |
653 | # | # | |a Clasificación de cultivo |
653 | # | # | |a Clasificación multitemporal |
653 | # | # | |a Sensado satelital |
653 | # | # | |a Imágenes satelitales |
040 | # | # | |a arbccab |b spa |
856 | 4 | 1 | |u http://campi.cab.cnea.gov.ar/tocs/24056.pdf |3 Índice |
856 | 4 | 1 | |q pdf |s 2214Kb |u http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/872/ |3 Texto completo. |
942 | # | # | |c TS |
952 | # | # | |2 udc |a ARBCCAB |b ARBCCAB |i 24056 |o P.I (043)621.39 2019 Ag94 |p 24056 |t 1 |y TS |