Estudio de técnicas de machine learning aplicadas a la clasificación de cultivo en imágenes satelitales /

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Aguirre, Pablo A.
Otros Autores: Lugo, Jorge O., Weder, Pablo A., Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro
Formato: Libro
Lenguaje:Español
Publicado: 2019.
Materias:
Acceso en línea:Índice
Texto completo.
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245 1 0 |a Estudio de técnicas de machine learning aplicadas a la clasificación de cultivo en imágenes satelitales /  |c Pablo Andrés Aguirre. 
260 # # |c 2019. 
300 # # |a xviii, 63 p. :  |b il., gráficos. ;  |c 30 cm. 
502 # # |a Tesis (Ingeniería en Telecomunicaciones)--Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro, 2019. 
504 # # |a Incluye referencias bibliográficas (p. 59-61).  |b 27. 
500 # # |a Director de tesis: Jorge Osmar Lugo. 
500 # # |a Co-Director de tesis: Pablo Andrés Weder. 
100 1 # |a Aguirre, Pablo A.  |4 dis 
700 1 # |a Lugo, Jorge O.  |4 ths 
700 1 # |a Weder, Pablo A.  |4 sad 
710 2 # |a Universidad Nacional de Cuyo.  |b Instituto Balseiro  |4 dgg. 
653 # # |a Machine learning 
653 # # |a Crop classification 
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653 # # |a Single-date classification 
653 # # |a Satellite sensing 
653 # # |a Sattelite imagery 
653 # # |a Clasificación de cultivo 
653 # # |a Clasificación multitemporal 
653 # # |a Sensado satelital 
653 # # |a Imágenes satelitales 
040 # # |a arbccab  |b spa 
856 4 1 |u http://campi.cab.cnea.gov.ar/tocs/24056.pdf  |3 Índice 
856 4 1 |q pdf  |s 2214Kb  |u http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/872/  |3 Texto completo. 
942 # # |c TS 
952 # # |2 udc  |a ARBCCAB  |b ARBCCAB  |i 24056  |o P.I (043)621.39 2019 Ag94  |p 24056  |t 1  |y TS