Análisis de métodos de reducción de varianza y su implementación al código Monte Carlo OPENMC /

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Debárbora, Mauricio E.
Otros Autores: Márquez Damián, José I., Marquez, Ariel., Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro
Formato: Libro
Lenguaje:Español
Publicado: c2020.
Materias:
Acceso en línea:Índice
Texto completo
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245 1 0 |a Análisis de métodos de reducción de varianza y su implementación al código Monte Carlo OPENMC /  |c Mauricio Ezequiel Debárbora. 
260 # # |c c2020. 
300 # # |a xi, 87 h. :  |b il., col. gráficos. ;  |c 30 cm. 
502 # # |a Tesis (Ingeniería Nuclear)--Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro, 2020. 
504 # # |a Incluye referencias bibliográficas e índice.  |b 25. 
500 # # |a Director de tesis: José Ignacio Márquez Damián. 
500 # # |a Co-Director de tesis: Ariel Marquez. 
500 # # |a La versión original es digital. Pandemia 2020. 
100 1 # |a Debárbora, Mauricio E.  |4 dis 
700 1 # |a Márquez Damián, José I.  |4 ths 
700 1 # |a Marquez, Ariel.  |4 sad 
710 2 # |a Universidad Nacional de Cuyo.  |b Instituto Balseiro  |4 dgg. 
650 # 7 |a Monte Carlo Methods  |v Theses.  |2 inist 
650 # 7 |a Método de Monte Carlo  |v Tesis.  |2 inist 
653 # # |a Variance reduction 
653 # # |a Geometry splitting 
653 # # |a Weight window 
653 # # |a Importance sampling 
653 # # |a Varianza de reducción 
653 # # |a Mapeo de importancia 
040 # # |a arbccab  |b spa 
856 4 1 |u http://campi.cab.cnea.gov.ar/tocs/24121.pdf  |3 Índice 
856 4 1 |q pdf  |s 3392Kb  |u http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/922/  |3 Texto completo 
942 # # |c TS 
952 # # |2 udc  |a ARBCCAB  |b ARBCCAB  |i 24121  |o P.I. (043)62 2020 D353  |p 24121  |t 1  |y TS