Clasificación de señales Doppler de ecos radar usando deep learning /
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | , , |
| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2020.
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Índice Texto completo |
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| 245 | 1 | 0 | |a Clasificación de señales Doppler de ecos radar usando deep learning / |c Franco Alberto Alcaraz. |
| 260 | # | # | |c 2020. |
| 300 | # | # | |a xx, 220 h. : |b il. ; |c 30 cm. |
| 502 | # | # | |a Tesis (maestría, Ingeniería)--Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro, 2020. |
| 504 | # | # | |a Incluye referencias bibliográficas (h. 191-199). |b 107. |
| 500 | # | # | |a Director de tesis: Javier Areta. |
| 500 | # | # | |a Co-Director de tesis: Roberto Ítalo, Costantini. |
| 500 | # | # | |a Incluye índice. |
| 500 | # | # | |a La versión original es digital. Pandemia 2020. |
| 100 | 1 | # | |a Alcaraz, Franco A. |4 dis |
| 700 | 1 | # | |a Areta, Javier. |4 ths |
| 700 | 1 | # | |a Costantini, Roberto Ítalo. |4 sad |
| 710 | 2 | # | |a Universidad Nacional de Cuyo. |b Instituto Balseiro |4 dgg. |
| 650 | # | 7 | |a Classification |v Theses. |2 inst |
| 650 | # | 7 | |a Radar |v Theses. |2 inst |
| 650 | # | 7 | |a Machine learning |v Theses. |2 inst |
| 650 | # | 7 | |a Clasificación |v Tesis. |2 inist |
| 653 | # | # | |a Doppler |
| 653 | # | # | |a Convolutional neural networks |
| 653 | # | # | |a Deep learning |
| 653 | # | # | |a Redes neuronales convolucionales |
| 653 | # | # | |a Aprendizaje automático |
| 653 | # | # | |a Aprendizaje profundo |
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| 856 | 4 | 1 | |u http://campi.cab.cnea.gov.ar/tocs/24186.pdf |3 Índice |
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