Detección e identificación de características de vehículos utilizando algoritmos de machine learning. /
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | , , |
| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2020.
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Índice Texto completo |
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| 245 | 1 | 0 | |a Detección e identificación de características de vehículos utilizando algoritmos de machine learning. / |c Enrique Nicanor Mariotti. |
| 260 | # | # | |c 2020. |
| 300 | # | # | |a 79 h. : |b il. ; |c 30 cm. |
| 502 | # | # | |a Tesis (maestría, Ingeniería)--Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro, 2020. |
| 504 | # | # | |a Incluye referencias bibliográficas (h. 59-63). |b 55. |
| 500 | # | # | |a Director de tesis: José Relloso. |
| 500 | # | # | |a Co-Director de tesis: Felix Rojo Lapalma. |
| 500 | # | # | |a Incluye índice. |
| 500 | # | # | |a La versión original es digital. Pandemia 2020. |
| 100 | 1 | # | |a Mariotti, Enrique N. |4 dis |
| 700 | 1 | # | |a Relloso, José. |4 ths |
| 700 | 1 | # | |a Rojo Lapalma, Félix. |4 sad |
| 710 | 2 | # | |a Universidad Nacional de Cuyo. |b Instituto Balseiro |4 dgg. |
| 650 | # | 7 | |a Machine learning |v Theses. |2 inst |
| 650 | # | 7 | |a Aprendizaje automático |v Tesis. |2 inist |
| 653 | # | # | |a Automatic licence plate recognition |
| 653 | # | # | |a Deep learning |
| 653 | # | # | |a Convolutional neural networks |
| 653 | # | # | |a Recurrent neural networks |
| 653 | # | # | |a Objetc oriented programming |
| 653 | # | # | |a Reconocimiento automático de patentes vehiculares |
| 653 | # | # | |a Aprendizaje profundo |
| 653 | # | # | |a Redes neuronales convolucionales |
| 653 | # | # | |a Redes neuronales convolucionales |
| 653 | # | # | |a Programación orientada a objetos |
| 040 | # | # | |a arbccab |b spa |
| 856 | 4 | 1 | |u http://campi.cab.cnea.gov.ar/tocs/24195.pdf |3 Índice |
| 856 | 4 | 1 | |q pdf |s 18Mb |u http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/986/ |3 Texto completo |
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| 952 | # | # | |2 udc |a ARBCCAB |b ARBCCAB |i 24195 |o T.M. (043)62 2020 M339 |p 24195 |t 1 |y TS |
