KIND: Un proyecto de inducción automática de taxonomías léxicas
This paper presents a description of the Kind Project, an algorithm for automatic induction of lexical taxonomies from corpora. Taxonomy induction consists of the discovery of hypernymy relations between single or multiword noun pairs, and the integration of these pairs into larger structures. The p...
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Publicado: |
Instituto de Lingüística, Facultad de Filosofía y Letras, Universidad Nacional de Cuyo
2021
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Materias: | |
Acceso en línea: | https://revistas.uncu.edu.ar/ojs3/index.php/analeslinguistica/article/view/5525 |
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I11-R94article-55252022-02-23T13:31:30Z KIND: A project for the automatic induction of lexical taxonomies KIND: Un proyecto de inducción automática de taxonomías léxicas Nazar, Rogelio inducción automática de taxonomías léxicas relaciones de hiperonimia descubrimiento de hiperonimia lexicografía computacional semántica léxica automatic induction of lexical taxonomies hypernym relations hypernymy discovery computational lexicography lexical semantics This paper presents a description of the Kind Project, an algorithm for automatic induction of lexical taxonomies from corpora. Taxonomy induction consists of the discovery of hypernymy relations between single or multiword noun pairs, and the integration of these pairs into larger structures. The proposed methodology is fundamentally statistical and the requirement of linguistic resources is minimal, a characteristic that facilitates the reproduction of experiments in different languages. The languages for which results have been obtained so far are Spanish, English and French. The implementation of the algorithm and an online demo are available as open source on the projects’ website. Este artículo presenta una descripción del Proyecto Kind, un algoritmo para inducción automática de taxonomías léxicas a partir de corpus. La inducción de taxonomías consiste en el descubrimiento de relaciones de hiperonimia entre pares sustantivos, ya sea mono o poliléxicos, y en la integración de estos pares en estructuras mayores. La metodología propuesta es fundamentalmente estadística y tiene mínimo requerimiento de recursos lingüísticos, característica que facilita la reproducción de experimentos en distintas lenguas. Las lenguas con las que se ha experimentado hasta ahora son castellano, inglés y francés. La implementación del algoritmo y un demostrador en línea se encuentran disponibles como código abierto en el sitio web del proyecto. Instituto de Lingüística, Facultad de Filosofía y Letras, Universidad Nacional de Cuyo 2021-12-21 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.uncu.edu.ar/ojs3/index.php/analeslinguistica/article/view/5525 Anales de Lingüística; Núm. 7 (2021): Dossier: Lingüística Computacional ; 175-201 2684-0669 0325-3597 spa https://revistas.uncu.edu.ar/ojs3/index.php/analeslinguistica/article/view/5525/4222 Derechos de autor 2021 Anales de Lingüística https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ |
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