Detección temprana de desviaciones del comportamiento nominal de sistemas utilizando algoritmos de Machine Learning /
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | , , |
| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2019.
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Indice Texto completo. |
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| 245 | 1 | 0 | |a Detección temprana de desviaciones del comportamiento nominal de sistemas utilizando algoritmos de Machine Learning / |c Uriel Agustín Muñoz. |
| 260 | # | # | |c 2019. |
| 300 | # | # | |a xv, 59 h. : |b il., figuras ; |c 30 cm. |
| 502 | # | # | |a Tesis (Ingeniería Mecánica)--Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro, 2019. |
| 504 | # | # | |a Incluye referencias bibliográficas (h. 57-58) |b 15. |
| 500 | # | # | |a Director de tesis: José Relloso. |
| 500 | # | # | |a Co-Director de tesis: Félix Rojo. |
| 100 | 1 | # | |a Muñoz, Uriel A. |4 dis |
| 700 | 1 | # | |a Relloso, José. |4 ths |
| 700 | 1 | # | |a Rojo, Felix. |4 sad |
| 710 | 2 | # | |a Universidad Nacional de Cuyo. |b Instituto Balseiro |4 dgg. |
| 650 | # | 7 | |a Telemetry |x Theses. |2 inist |
| 650 | # | 7 | |a Forecasting |x Theses. |2 inist |
| 650 | # | 7 | |a Telemetría |x Tesis |2 inist |
| 650 | # | 7 | |a Previsiones |x Tesis |2 inist |
| 653 | # | # | |a Machine learning |
| 653 | # | # | |a Principal component |
| 653 | # | # | |a Novelty detection |
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| 653 | # | # | |a Detección de novedades |
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